Clasificación no supervisada y supervisada de imágenes de satélite multiespectrales

Objetivo
Contribuir a la adquisición de conocimientos teóricos y prácticos para la realización de procesos de clasificación de imágenes de satélite pasivas de tipo multiespectral, con la finalidad de producir mapas temáticos (ej. vegetación, usos del suelo) de un área geográfica específica. Al finalizar el curso el participante tendrá una base estadística y metodológica para producir cartografía temática con base en los métodos de clasificación supervisada y no supervisada.

Temario
1. Requerimientos para la clasificación de imágenes.
2. Introducción a la clasificación de imágenes de satélite
3. Metodología general para procesos de clasificación de imágenes de satélite.
4. Estadística descriptiva requerida para procesos de clasificación
5. Estadística inferencial requerida para procesos de clasificación
6. Clasificación no supervisada de imágenes de satélite
7. Análisis de componentes principales
8. Sitios de entrenamiento: definición y creación
9. Clasificación supervisada por el método de mínima distancia
10. Clasificación supervisada por el método de paralelepípedo
11. Clasificación supervisada por el método de máxima probabilidad
12. Verificación de resultados (matriz de confusión)
13. Integración de los resultados a sistemas de información geográfica

Duración
 45 horas